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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
10/09/2018 |
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Data da última atualização: |
14/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
LEITE, J. L. B.; ZOCCAL, R. |
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Afiliação: |
JOSE LUIZ BELLINI LEITE, CNPGL; ROSANGELA ZOCCAL, CNPGL. |
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Título: |
África: oportunidade para lácteos no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: Anuário Leite 2018. São Paulo-SP: Embrapa. 96-97. 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Forte urbanização; Indústrias brasileiras; Lácteos. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
12/06/2000 |
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Data da última atualização: |
05/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FREITAS, A. R. de. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE. |
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Título: |
Método para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.35, n.4, p.697-702, abr. 2000. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística T2 de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade d2D. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n e permite detectar diferença mínima significativa (D) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (a), poder do teste F (1-b) e D. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na D, seguidas de a e b. |
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Palavras-Chave: |
Controle de lactação; Distribuição de F; Distribuição Ferro tipo I (a); Erro tipo I (a); F Distribution; lactation contorls; Poder do teste; Poder do teste (1-b); Power of test (1-B); Simulation. |
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Thesagro: |
Lactação; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
lactation. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/12784/1/PROCIARF2000.00006.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/17252/1/pab98_113.pdf
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Marc: |
LEADER 02005naa a2200277 a 4500
001 1044903
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520 $aO objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância S, estatística T2 de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade d2D. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t > 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n e permite detectar diferença mínima significativa (D) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (a), poder do teste F (1-b) e D. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na D, seguidas de a e b.
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650 $aLactação
650 $aSimulação
653 $aControle de lactação
653 $aDistribuição de F
653 $aDistribuição Ferro tipo I (a)
653 $aErro tipo I (a)
653 $aF Distribution
653 $alactation contorls
653 $aPoder do teste
653 $aPoder do teste (1-b)
653 $aPower of test (1-B)
653 $aSimulation
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv.35, n.4, p.697-702, abr. 2000.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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